图解 Agent

AI Agent 是什么？Agent 面试题万字图解

9 个小节

1. LLM 和 Agent 有什么区别？
2. Agent 和 Workflow 有什么区别？
3. Agent 有什么工作模式？
4. Function Call 是什么？
5. MCP 是什么协议？
6. Skills 是什么？
7. Function Call、MCP、Skills 有什么区别？
8. 什么是 A2A 协议？
9. 写在最后

OpenClaw 是什么？OpenClaw 面试题万字图解

9 个小节

1. 1、什么是 OpenClaw？
2. 2、OpenClaw 核心亮点是什么？
3. 3、OpenClaw 文件目录结构是怎样的？
4. 4、OpenClaw 与传统的 Agent 有什么区别？
5. 5、OpenClaw 的记忆化机制是怎么实现的？
6. 6、OpenClaw 到底解决了什么痛点？
7. 7、OpenClaw 有什么缺点？
8. 8、Coze、n8n 和 OpenClaw 的区别在哪里？
9. 9. 为什么 OpenClaw 那么烧 token？

RAG 是什么？RAG 检索增强面试题万字图解

11 个小节

1. 1、什么是 RAG？
2. 2、RAG 整体工作流程是怎样的？
3. 3、微调和 RAG 各自区别是什么？
4. 4、RAG 中的文档切割策略有哪些？
5. 5、Re-rank 是什么？
6. 6、Embedding 有哪几种算法你了解过吗？
7. 8、什么是向量数据库？有没有做过向量数据库的对比选型？
8. 9、什么是多路召回？具体怎么做？
9. 10、怎么量化你的 RAG 效果？
10. 11、什么是大模型幻觉？怎么降低幻觉？
11. 总结

GraphRAG 和 LightRAG 详解：原理、对比与选型

11 个小节

1. 1、传统 RAG 有什么痛点？
2. 2、什么是 GraphRAG？为什么会有 GraphRAG？
3. 3、GraphRAG 的工作流程是怎样的？
4. 4、GraphRAG 的难点是什么？
5. 5、GraphRAG 如何应对增量场景？
6. 6、什么是 LightRAG？为什么会有 LightRAG？
7. 7、LightRAG 的工作原理是怎样的？
8. 8、LightRAG 和 GraphRAG 有什么区别？
9. 9、什么场景下需要 GraphRAG？
10. 10、什么场景下需要 LightRAG？
11. 总结

Harness Engineering 是什么？AI Agent 越用越聪明的秘密

5 个小节

1. 这个新词到底从哪儿冒出来的？
2. 从提示词到 Harness
3. Harness 拆开看，里面到底装了些啥？
4. Harness 有什么难点？
5. 写在最后

Loop Engineering 是什么？AI 编程从 Prompt 到 Loop 的范式转变

8 个小节

1. Q1：四个 engineering，到底都在 engineering 什么？
2. Q2：Loop Engineering 到底是什么？
3. Q3：一个 loop 由什么组成？
4. Q4：拼起来之后，一个真实的 loop 长什么样？
5. Q5：工具已经追上来了，现在就能搭
6. Q6：三盆冷水：loop 越好用，这三个问题越尖锐
7. 最后
8. 参考资料

Loop Engineering 怎么落地？一条从 0 到 1 的上手路径

7 个小节

1. 先别急，你真需要 loop 吗？
2. 第一个 loop 该怎么搭？
3. 完整的 loop 还缺哪几块？
4. loop 到底能拿来干嘛？
5. 你的 loop 是赚是亏？
6. 没人盯着，安全怎么办？
7. 最后：14 步清单带走

Graph Engineering 是什么？一文讲透多 Agent 图式编排

5 个小节

1. 什么是 Graph Engineering？
2. Graph Engineering 的工作原理是什么？
3. Graph Engineering 怎么上手实操？
4. Graph Engineering 和 LangGraph 有什么区别？
5. 最后